Developing common metrics of mechanical exposures across aetiological studies of low back pain in working populations for use in meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: One of the challenges of conducting meta-analyses on the relationship between workplace mechanical exposures and low back pain is that mechanical exposures are reported in a wide variety of ways. We aimed to develop common metrics to apply in the translation of literature-based workplace mechanical exposures for use in meta-analyses, and to test the metrics' measurement properties. METHODS: We developed a set of 7-point scales to capture the intensity of important aspects of mechanical exposures that may be related to the development of low back pain in workers. The scales represented three dimensions of mechanical exposures at work: (1) trunk posture, (2) weight lifted or force exerted and (3) spinal loading, and estimated both peak and cumulative loads. Measurement properties of the scales were tested through a survey of experts in biomechanics and ergonomics who were asked to rate literature-based workplace exposure definitions using the scales and provide estimates of their confidence in their ratings. RESULTS: For each dimension the ratings for peak loads tended to be higher than the cumulative load ratings. The inter-rater reliability for the scales ranged from 0.3 to 0.5; we would need to average the ratings of at least four expert raters to have an acceptable level of reliability (>0.7). Inter-expert reliability was positively related to the experts' level of confidence in their ratings. In most cases the ranking of intensity ratings from the experts matched the ranking of exposure intensity from the original articles. CONCLUSIONS: This study provides insight into estimating the intensity of literature-based mechanical exposure metrics using a common set of scales which can be applied across epidemiologic studies. These metrics may be useful to quantify the relationship between workplace mechanical exposure and low back pain in a systematic review and meta-analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».