Real-Time Monitoring of Combustion Instability in a Homogeneous Charge Compression Ignition (HCCI) Engine Using Cycle-by-Cycle Exhaust Temperature Measurements
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes an experimental study concerning the feasibility of monitoring the combustion instability levels of an HCCI engine based upon cycle-by-cycle exhaust temperature measurements. The test engine was a single cylinder, four-stroke, variable compression ratio Cooperative Fuel Research (CFR) engine coupled to an eddy current dynamometer. A rugged exhaust temperature sensor equipped with special signal processing circuitry was installed near the engine exhaust port. Reference measurements were provided by a laboratory grade, water-cooled cylinder pressure transducer. The cylinder pressure measurements were used to calculate the Coefficient of Variation of Indicated Mean Effective Pressure (COV of IMEP) for each operating condition tested. Experiments with the HCCI engine confirmed that cycle-by-cycle variations in exhaust temperature were present, and were of sufficient magnitude to be captured for processing as high fidelity signal waveforms. There was a good correlation between the variability of the exhaust temperature signal and the COV of IMEP throughout the operating range that was evaluated. The correlation was particularly strong at the low levels of COV of IMEP (2–3%), where production engines would typically operate. A real-time combustion instability signal was obtained from cycle-by-cycle exhaust temperature measurements, and used to provide feedback to the fuel injection control system. Closed loop operation of the HCCI engine was achieved in which the engine was operated as lean as possible while maintaining the COV level at or near 2.5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».