Development of an instrument to assess the impact of an enhanced experiential model on pharmacy students' learning opportunities, skills and attitudes: A retrospective comparative-experimentalist study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pharmacy schools across North America have been charged to ensure their students are adequately skilled in the principles and practices of pharmaceutical care. Despite this mandate, a large percentage of students experience insufficient opportunities to practice the activities, tasks and processes essential to pharmaceutical care. The objective of this retrospective study of pharmacy students was to: (1) as "proof of concept", test the overall educational impact of an enhanced advanced pharmacy practice experiential (APPE) model on student competencies; (2) develop an instrument to measure students' and preceptors' experiences; and (3) assess the psychometric properties of the instrument. METHODS: A comparative-experimental design, using student and preceptor surveys, was used to evaluate the impact of the enhanced community-based APPE over the traditional APPE model. The study was grounded in a 5-stage learning model: (1) an enhanced learning climate leads to (2) better utilization of learning opportunities, including (3) more frequent student/patient consultation, then to (4) improved skills acquisition, thence to (5) more favorable attitudes toward pharmaceutical care practice. The intervention included a one-day preceptor workshop, a comprehensive on-site student orientation and extending the experience from two four-week experiences in different pharmacies to one eight-week in one pharmacy. RESULTS: The 35 student and 38 preceptor survey results favored the enhanced model; with students conducting many more patient consultations and reporting greater skills improvement. In addition, the student self-assessment suggested changes in attitudes favoring pharmaceutical care principles. Psychometric testing showed the instrument to be sensitive, valid and reliable in ascertaining differences between the enhanced and traditional arms. CONCLUSION: The enhanced experiential model positively affects learning opportunities and competency acquisition, as measured by a new instrument showing sound psychometric properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».