Probability and mitigation of vessel encounters with North Atlantic right whales
Notice bibliographique
Résumé
Successful mitigation of vessel-whale encounters requires quantitative estimates of vessel strikes, how strike rates change over time, where strikes are most likely to occur, and options for minimizing strikes. In addressing these issues, we first demonstrate a 3- to 4-fold increase in the number of reported large whale-vessel strikes worldwide from the early 1970s to the early 2000s, corresponding to a 3-fold increase in the number of vessels in the world fleet that is paralleled by an increase in vessel tonnage and speed. Second, we estimate a 50% chance of 14 or more annual vessel-strike reports worldwide between 1999 and 2002. For North Atlantic right whales Eubalaena glacialis, we estimate a 60% chance of observing at least 1 right whale death from vessel strike. Adjusting for undetermined causes of death and unobserved deaths, we estimate a 10-fold increase (from 1 to 10) in the expected annual number of fatal ship strikes. Third, we evaluate the eastern United States geographic distribution of right whales and vessels to calculate relative probabilities of vessel-whale encounters among 3 major right whale habitats. We determine that the Southern Calving Ground poses the greatest threat of a vessel strike: 1.6- and 7-fold greater than in Cape Cod Bay and the Great South Channel, respectively. Finally, for the Great South Channel region we present a quantitatively determined vessel-traffic routing option that would achieve a 39% reduction in vessel-whale encounter probabilities. The methods employed in assessing encounter probabilities and vessel-routing options can be applied elsewhere to enhance the conservation of endangered and threatened species that suffer vessel-strike mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».