Functional Reorganization of the Visual Dorsal Stream as Probed by 3-D Visual Coherence in Williams Syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Object and depth perception from motion cues involves the recruitment of visual dorsal stream brain areas. In 3-D structure-from-motion (SFM) perception, motion and depth information are first extracted in this visual stream to allow object categorization, which is in turn mediated by the ventral visual stream. Such interplay justifies the use of SFM paradigms to understand dorsal-ventral integration of visual information. The nature of such processing is particularly interesting to be investigated in a neurological model of cognitive dissociation between dorsal (impaired) and ventral stream (relatively preserved) processing, Williams syndrome (WS). In the current fMRI study, we assessed dorsal versus ventral stream processing by using a performance-matched 3-D SFM object categorization task. We found evidence for substantial reorganization of the dorsal stream in WS as assessed by whole-brain ANOVA random effects analysis, with subtle differences in ventral activation. Dorsal reorganization was expressed by larger medial recruitment in WS (cuneus, precuneus, and retrosplenial cortex) in contrast with controls, which showed the expected dorsolateral pattern (caudal intraparietal sulcus and lateral occipital cortex). In summary, we found a substantial reorganization of dorsal stream regions in WS in response to simple visual categories and 3-D SFM perception, with less affected ventral stream. Our results corroborate the existence of a medial dorsal pathway that provides the substrate for information rerouting and reorganization in the presence of lateral dorsal stream vulnerability. This interpretation is consistent with recent findings suggesting parallel routing of information in medial and lateral parts of dorsal stream.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle