Performance Enhancement of Tilt-Rotor Unmanned Aerial Vehicle Using Nacelle-Fixed Auxiliary Wing
Notice bibliographique
Résumé
No AccessEngineering NotePerformance Enhancement of Tilt-Rotor Unmanned Aerial Vehicle Using Nacelle-Fixed Auxiliary WingMyeong Kyu Lee and In LeeMyeong Kyu LeeSchool of Mechanical, Aerospace and Systems Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon 305-701, Republic of Korea and In LeeSchool of Mechanical, Aerospace and Systems Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon 305-701, Republic of KoreaPublished Online:29 Jan 2013https://doi.org/10.2514/1.C031896SectionsRead Now ToolsAdd to favoritesDownload citationTrack citations About References [1] Nixon M. W., "Improvements to Tilt Rotor Performance Through Passive Blade Twist Control," NASA TM-100583, 1988. Google Scholar[2] Lake R. C., Nixon M. W., Wilbur M. L., Singleton J. D. and Mirick P. H., "Demonstration of an Elastically Coupled Twist Control Concept for Tilt Rotor Blade Application," AIAA Journal, Vol. 32, No. 7, 1994, pp. 1549–1551.doi:https://doi.org/10.2514/3.12232 AIAJAH 0001-1452 LinkGoogle Scholar[3] Ozbay S., "Extension-Twist Coupling Optimization in Composite Rotor Blades," Ph.D. Dissertation, School of Aerospace Engineering, Georgia Inst. of Technology, Atlanta, 2006. Google Scholar[4] Prahlad H. and Chopra I., "Design of a Variable Twist Tiltrotor Blade Using Shape Memory Alloy (SMA) Actuators," Proceedings of SPIE, Vol. 4327, Aug. 2001, pp. 46–59. doi:https://doi.org/10.1117/12.436559 PSISDG 0277-786X CrossrefGoogle Scholar[5] Park J. S., Kim S. H., Jung S. N. and Lee M. K., "Design and Analysis of Variable-Twist Tiltrotor Blades Using Shape Memory Alloy Hybrid Composites," Smart Materials and Structures, Vol. 20, No. 1, 2011, pp. 1–10. doi:https://doi.org/10.1088/0964-1726/20/1/015001 SMSTER 0964-1726 CrossrefGoogle Scholar[6] Wang J. M., Jones C. T. and Nixon M. W., "A Variable Diameter Short Haul Civil Tiltrotor," Proceedings of the American Helicopter Society 55th Annual Forum, Vol. 2, American Helicopter Society International, Alexandria, VA, 1999, pp. 2170–2177. Google Scholar[7] KARI, "Tiltrotor Aircraft," Republic of Korea Patent No. 10-0822366, 8 April 2008. Google Scholar[8] Yeo H., Sinsay J. D. and Acree C. W., "Selection of Rotor Solidity for Heavy Lift Tiltrotor Design," Journal of the American Helicopter Society, Vol. 55, No. 1, 2010, pp. 0120101(1)–0120101(12). doi:https://doi.org/10.4050/JAHS.55.012010 JHESAK 0002-8711 CrossrefGoogle Scholar[9] Lee J. J., Kim J. M., Lim C. H. and Han J. W., "Development of Airframe for Smart UAV," Proceedings of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences 2008 Fall Conference, Vol. 1, The Korean Society for Aeronautical & Space Sciences, Seoul, Korea, 2008, pp. 410–413. Google Scholar[10] Pamadi B. N., Performance, Stability, Dynamics, and Control of Airplanes, AIAA, Reston, VA, 2004, pp. 56–57. LinkGoogle Scholar[11] ANSYS Fluent, Software Package, Release 12, ANSYS Inc., Canonsburg, PA, 2009. Google Scholar[12] Yeo H. and Johnson W., "Performance and Design Investigation of Heavy Lift Tilt-Rotor with Aerodynamic Interference Effects," Journal of Aircraft, Vol. 46, No. 4, 2009, pp. 1231–1239.doi:https://doi.org/10.2514/1.40102 JAIRAM 0021-8669 LinkGoogle Scholar[13] Lan C. E. and Roskam J., Airplane Aerodynamics and Performance, Roskam Aviation and Engineering Corp., Ottawa, KS, 1981, pp. 455–456. Google Scholar Previous article Next article
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».