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Enregistrement W2015635263 · doi:10.1177/154193120504901310

Prevalence and Mediating Factors of Post-Traumatic Stress in Professional Fire-Fighters

2005· article· en· W2015635263 sur OpenAlexaffabout
Allison Watters, Kevin Hamilton, J. Patrick Neary, Gregory S. Andérson

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensUniversity of the Fraser ValleyUniversity of New BrunswickKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorContext (archaeology)Fire fighterOccupational safety and healthPsychologyOccupational stressMedicineHealth professionalsClinical psychologyEnvironmental healthHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies on Post-Traumatic Stress (PTS) in fire-fighters have typically examined group responses to unusual and traumatic events. In this study, symptoms of PTS were observed in a group of urban Canadian firefighters during routine operations in the context of typical daily work. Participants completed a PTS questionnaire as well as a workplace health questionnaire which assessed environmental and contextual factors in addition to personal health. Elevated levels of PTS were observed in 18.1% of the 105 fire-fighters studied. Those who reported elevated symptoms also reported more concern for financial issues, more worries and more concern about needing physical exercise and support services. These results indicate that emergency response professionals such as fire-fighters can develop elevated levels of PTS in the context of routine work. The findings also suggest that the development of PTS involves a complex relationship between characteristics of stressors, work related variables and other contextual factors specific to the individuals affected. Complex models are needed to account for these types of interactions, particularly in chronically stressful occupational settings. Strategies for mitigating symptoms of PTS are discussed and suggestions for future research are offered

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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