Nonlinear Analysis of MEMS Electrostatic Microactuators: Primary and Secondary Resonances of the First Mode*
Notice bibliographique
Résumé
We use a discretization technique that combines the differential quadrature method (DQM) and the finite difference method (FDM) for the space and time, respectively, to study the dynamic behavior of a microbeam-based electrostatic microactuator. The adopted mathematical model based on the Euler— Bernoulli beam theory accounts for the system nonlinearities due to mid-plane stretching and electrostatic force. The nonlinear algebraic system obtained by the DQM—FDM is used to investigate the limit-cycle solutions of the microactuator. The stability of these solutions is ascertained using Floquet theory and/or long-time integration. The method is applied for large excitation amplitudes and large quality factors for primary and secondary resonances of the first mode in case of hardening-type and softening-type behaviors. We show that the combined DQM—FDM technique improves convergence of the dynamic solutions. We identify primary, subharmonic, and superharmonic resonances of the microactuator. We observe the occurrence of dynamic pull-in due to subharmonic and superharmonic resonances as the excitation amplitude is increased. Simultaneous resonances of the first and higher modes are identified for large orbits in both primary and secondary resonances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».