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Enregistrement W2015641484 · doi:10.1520/cca10531j

The Damage Rating Index Method for ASR Affected Concrete—A Critical Review of Petrographic Features of Deterioration and Evaluation Criteria

2002· article· en· W2015641484 sur OpenAlexaffabout
Patrice Rivard, Benoît Fournier, Gérard Ballivy

Notice bibliographique

RevueCement Concrete and Aggregates · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrographyAggregate (composite)Alkali–silica reactionFeature (linguistics)Index (typography)GeologyMaterials scienceMineralogyComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Damage Rating Index method has recently been used with success in several cases of damage evaluation in structures affected by alkali-silica reaction in Canada and in Brazil. Although this petrographic method is starting to be widely used and is in the process of becoming integrated as a Canadian standard, it has not been modified yet from the original design. An evaluation of the method is presented in this paper. According to data obtained from many petrographic examinations, the number of cracks in coarse aggregates (filled or not with silica gel) seemed to show to best correlation with the expansion measured on laboratory concrete specimens made with Spratt limestone. The reaction rim is not a real “damage” feature and should not be considered as one but as a “degree of reaction” feature. In an attempt to improve the DRI method for assessing damage related to ASR, a new parameter should be introduced, which takes into account cracks running from aggregate particles to cement paste. The geological nature of the rock used as concrete aggregate may influence the reaction mechanism as well as the petrographic features related to ASR. Comparing concrete specimens subjected to ASR, which incorporate different aggregate types may, in some instances, be influenced by the type of reaction produced by the various reactive rocks and minerals in each aggregate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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