MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2015641484 · doi:10.1520/cca10531j

The Damage Rating Index Method for ASR Affected Concrete—A Critical Review of Petrographic Features of Deterioration and Evaluation Criteria

2002· article· en· W2015641484 sur OpenAlexaffabout
Patrice Rivard, Benoît Fournier, Gérard Ballivy

Notice bibliographique

RevueCement Concrete and Aggregates · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrographyAggregate (composite)Alkali–silica reactionFeature (linguistics)Index (typography)GeologyMaterials scienceMineralogyComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Damage Rating Index method has recently been used with success in several cases of damage evaluation in structures affected by alkali-silica reaction in Canada and in Brazil. Although this petrographic method is starting to be widely used and is in the process of becoming integrated as a Canadian standard, it has not been modified yet from the original design. An evaluation of the method is presented in this paper. According to data obtained from many petrographic examinations, the number of cracks in coarse aggregates (filled or not with silica gel) seemed to show to best correlation with the expansion measured on laboratory concrete specimens made with Spratt limestone. The reaction rim is not a real “damage” feature and should not be considered as one but as a “degree of reaction” feature. In an attempt to improve the DRI method for assessing damage related to ASR, a new parameter should be introduced, which takes into account cracks running from aggregate particles to cement paste. The geological nature of the rock used as concrete aggregate may influence the reaction mechanism as well as the petrographic features related to ASR. Comparing concrete specimens subjected to ASR, which incorporate different aggregate types may, in some instances, be influenced by the type of reaction produced by the various reactive rocks and minerals in each aggregate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCement Concrete and AggregatesMême sujetConcrete and Cement Materials ResearchTravaux en français237 207