Model Evaluation of Linear Gut Evacuation in the Larval Radiated Shanny Using a Combination of Laboratory and Field Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The combination of gut contents and evacuation rate is an important tool with which to determine the in situ feeding rates of many organisms. Traditionally used equations of gut evacuation models, however, have made comparisons among models difficult. For consistency, we changed the notation of the linear gut evacuation model to provide a rate‐constant parameter (r) similar to the one commonly used in the exponential model. In a previous analysis using examples from the literature, we demonstrated that prolonged retention of food after a true linear pattern of gut evacuation may be mistakenly identified as an exponential pattern. We explored the linear gut evacuation rate model empirically and in more detail using the radiated shanny Ulvaria subbifurcata as the model species. Rate constants based on field data were similar to those determined in the laboratory. The basic assumption of nonfeeding during darkness was met, indicating that foraging was primarily based on visual cues. As predicted by our model, both laboratory and field data confirmed that gut evacuation was linear and characterized by a rate constant (i.e., instantaneous rate of gut evacuation) that was independent of initial gut fullness. Rate constants were, however, influenced by fish size and in some cases by the size of food particles. Analysis of triplicate time courses of gut evacuation in the field showed that larger larvae evacuated food at a relatively higher rate than did smaller larvae.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».