Reduced Incidence of Slowly Progressive Heymann Nephritis in Rats Immunized With a Modified Vaccination Technique
Notice bibliographique
Résumé
A slowly progressive Heymann nephritis (SPHN) was induced in three groups of rats by weekly injections of a chemically modified renal tubular antigen in an aqueous medium. A control group of rats received the chemically unmodified version of the antigen in an aqueous solution. One group of SPHN rats were pre- and post-treated with weekly injections of IC made up of rKF3 and rarKF3 IgM antibody at antigen excess (MIC) (immune complexes [ICs] containing sonicated ultracentrifuged [u/c] rat kidney fraction 3 [rKF3] antigen and IgM antibodies specific against the antigen, at slight antigen excess). One group of SPHN rats were post-treated with MIC 3 weeks after the induction of the disease and one group of SPHN animals received no treatment. The control group of rats received pre- and post-treatment with sonicated u/c rKF3. The incidence of immune-complex glomerulonephritis (ICGN) in the untreated SPHN rats was 87%, in the pre- and post-treated animals 13%, and in the post-treated-only rats 20%. Rats receiving sonicated ultracentrifuged rKF3 antigen did not develop ICGN. The present experiment demonstrates that the development of SPHN can be not only prevented but also effectively terminated by our newly developed modified vaccination technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».