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Enregistrement W2015652575 · doi:10.1099/mic.0.2006/002592-0

The first fifty microarray studies in filamentous fungi

2006· review· en· W2015652575 sur OpenAlexfundno aff
Andrew Breakspear, Michelle Momany

Notice bibliographique

RevueMicrobiology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésBiologyGeneSecondary metabolismMicroarrayMicroarray analysis techniquesGene expressionDNA microarrayGene expression profilingGeneticsAdaptation (eye)Regulation of gene expressionMetabolic pathwayComputational biologyBiosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microarray studies have examined global gene expression in over 20 species of filamentous fungi encompassing a wide variety of research areas. The majority have addressed aspects of metabolism or pathogenicity. Metabolic studies have revealed important differences in the transcriptional regulation of genes for primary metabolic pathways between filamentous fungi and yeast. Transcriptional profiles for genes involved in secondary metabolism have also been established. Genes required for the biosynthesis of both useful and detrimental secondary metabolites have been identified. Due to the economic, ecological and medical implications, it is not surprising that many studies have used microarray analysis to examine gene expression in pathogenic filamentous fungi. Genes involved in various stages of pathogenicity have been identified, including those thought to be important for adaptation to the host environment. While most of the studies have simulated pathogenic conditions in vitro, a small number have also reported fungal gene expression within their plant hosts. This review summarizes the first 50 microarray studies in filamentous fungi and highlights areas for future investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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