Category-selective phase coding in the superior temporal sulcus
Notice bibliographique
Résumé
Object perception and categorization can occur so rapidly that behavioral responses precede or co-occur with the firing rate changes in the object-selective neocortex. Phase coding could, in principle, support rapid representation of object categories, whereby the first spikes evoked by a stimulus would appear at different phases of an oscillation, depending on the object category. To determine whether object-selective regions of the neo-cortex demonstrate phase coding, we presented images of faces and objects to two monkeys while recording local field potentials (LFP) and single unit activity from object-selective regions in the upper bank superior temporal sulcus. Single units showed preferred phases of firing that depended on stimulus category, emerging with the initiation of spiking responses after stimulus onset. Differences in phase of firing were seen below 20 Hz and in the gamma and high-gamma frequency ranges. For all but the <20-Hz cluster, phase differences remained category-specific even when controlling for stimulus-locked activity, revealing that phase-specific firing is not a simple consequence of category-specific differences in the evoked responses of the LFP. In addition, we tested for firing rate-to-phase conversion. Category-specific differences in firing rates accounted for 30-40% of the explained variance in phase occurring at lower frequencies (<20 Hz) during the initial response, but was limited (<20% of the explained variance) in the 30- to 60-Hz frequency range, suggesting that gamma phase-of-firing effects reflect more than evoked LFP and firing rate responses. The present results are consistent with theoretical models of rapid object processing and extend previous observations of phase coding to include object-selective neocortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».