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Enregistrement W2015659263 · doi:10.1039/c4lc01251h

On-chip sample preparation for complete blood count from raw blood

2015· article· en· W2015659263 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of TorontoToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofluidicsChipBiomedical engineeringModular designMaterials scienceLab-on-a-chipCoulter counterFiltration (mathematics)Sample (material)Sample preparationDilutionWhole bloodChromatographyBlood cellMicrofluidic chipAnalytical Chemistry (journal)Computer scienceChemistryNanotechnologyMathematicsEngineeringSurgeryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a monolithic microfluidic device capable of on-chip sample preparation for both RBC and WBC measurements from whole blood. For the first time, on-chip sample processing (e.g. dilution, lysis, and filtration) and downstream single cell measurement were fully integrated to enable sample preparation and single cell analysis from whole blood on a single device. The device consists of two parallel sub-systems that perform sample processing and electrical measurements for measuring RBC and WBC parameters. The system provides a modular environment capable of handling solutions of various viscosities by adjusting the length of channels and precisely controlling mixing ratios, and features a new 'offset' filter configuration for increased duration of device operation. RBC concentration, mean corpuscular volume (MCV), cell distribution width, WBC concentration and differential are determined by electrical impedance measurement. Experimental characterization of over 100,000 cells from 10 patient blood samples validated the system's capability for performing on-chip raw blood processing and measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle