Feeding Ecology Informs Parasite Epidemiology: Prey Selection Modulates Encounter Rate with Echinococcus multilocularis in Urban Coyotes
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the role of urban coyote feeding ecology in the transmission of Echinococcus multilocularis, the causative agent of Alveolar Echinococcosis in humans. As coyotes can play a main role in the maintenance of this zoonotic parasite within North American urban settings, such study can ultimately aid disease risk management. Between June 2012 and June 2013, we collected 251 coyote feces and conducted trapping of small mammals (n = 971) in five parks in the city of Calgary, Alberta, Canada. We investigated E. multilocularis epidemiology by assessing seasonal variations of coyote diet and the selective consumption of different rodent intermediate host species. Furthermore, accounting for small mammal digestibility and coyote defecation rates we estimated the number of small mammal preys ingested by coyote and consequently, coyote encounter rates with the parasite. Dominant food items included small mammals, fruit and vegetation, although hare and deer were seasonally relevant. The lowest frequency of occurrence per scat of small mammals was recorded in winter (39.4%), when consumption of deer was highest (36.4%). However, highest encounter rates (number of infected hosts predated/season) with E. multilocularis (95% CI: 1.0-22.4), combined with the lack of predation on non-competent small mammal species, suggest that winter is the critical season for transmission and control of this parasite. Within the small mammal assemblage, voles (Microtus pennsylvanicus and Myodes gapperi) were the selected preys of urban coyotes and likely played a key role for the maintenance of the urban sylvatic life-cycle of E. multilocularis in Calgary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».