Immunotherapy-induced CD8+ T Cells Instigate Immune Suppression in the Tumor
Notice bibliographique
Résumé
Despite clear evidence of immunogenicity, cancer vaccines only provide a modest clinical benefit. To evaluate the mechanisms that limit tumor regression following vaccination, we have investigated the weak efficacy of a highly immunogenic experimental vaccine using a murine melanoma model. We discovered that the tumor adapts rapidly to the immune attack instigated by tumor-specific CD8+ T cells in the first few days following vaccination, resulting in the upregulation of a complex set of biological networks, including multiple immunosuppressive processes. This rapid adaptation acts to prevent sustained local immune attack, despite continued infiltration by increasing numbers of tumor-specific T cells. Combining vaccination with adoptive transfer of tumor-specific T cells produced complete regression of the treated tumors but did not prevent the adaptive immunosuppression. In fact, the adaptive immunosuppressive pathways were more highly induced in regressing tumors, commensurate with the enhanced level of immune attack. Examination of tumor infiltrating T-cell functionality revealed that the adaptive immunosuppression leads to a progressive loss in T-cell function, even in tumors that are regressing. These novel observations that T cells produced by therapeutic intervention can instigate a rapid adaptive immunosuppressive response within the tumor have important implications for clinical implementation of immunotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».