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Enregistrement W2015664314 · doi:10.1097/00042560-200205010-00009

Reduced HIV Risk-Taking and Low HIV Incidence After Enrollment and Risk-Reduction Counseling in a Sexually Transmitted Disease Prevention Trial in Nairobi, Kenya

2002· article· en· W2015664314 sur OpenAlexaff
Rupert Kaul, Joshua Kimani, Nico Nagelkerke, K Fonck, Florence Keli, Kelly S. MacDonald, Allan Ronald, Francis A. Plummer, Job J. Bwayo, Elizabeth Ngugi, Marleen Temmerman, Stephen Moses

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Randomized controlled trialHIV vaccineClinical trialSexually transmitted diseasePre-exposure prophylaxisHuman immunodeficiency virus (HIV)Vaccine trialFamily medicineMen who have sex with menInternal medicineSyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an urgent need in sub-Saharan Africa to develop more effective methods of HIV prevention, including improved strategies of sexually transmitted infection (STI) prevention or an HIV vaccine. The efficacy of these strategies may be tested through clinical trials within cohorts at high risk for STI and HIV, such as female commercial sex workers. For ethical reasons, standard HIV prevention services, including access to free condoms, risk-reduction counseling, and STI therapy, will generally be offered to all study subjects. Because study subjects would often not otherwise have access to these prevention services, it is possible that enrollment in such clinical trials will itself reduce incidence rates of STI and HIV below expected levels, reducing the power to test the efficacy of the randomized intervention. We show that the provision of standard HIV prevention services as part of a randomized STI/HIV prevention trial is temporally associated with a dramatic reduction in sexual risk-taking, and that this reduction is directly associated with reduced STI incidence. This finding should be considered in the design of clinical trials with an endpoint of HIV incidence, in particular HIV preventive vaccine trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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