Transplantation of Monocytes: A Novel Strategy for <i>In Vivo</i> Augmentation of Collateral Vessel Growth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic augmentation of collateral vessel growth (arteriogenesis) is of particular clinical interest. Because monocytes localize to areas of collateral growth and create a highly arteriogenic environment through secretion of multiple growth factors, we tested the hypothesis that monocyte "homing" can therapeutically be exploited. We have used a rabbit model of arteriogenesis to investigate the therapeutic potential of transplanted rabbit monocytes that were either ex vivo stimulated or adenovirally transduced to express a transgene encoding an arteriogenic growth factor. The monocytes were intravenously injected 24 hr or 7 days after ligation of the animal's right femoral artery. Seven days after transplantation collateral flow was determined with a doppler flow probe and collateral vessels were quantified angiographically. Whereas transplantation of allogeneic cells (same species) resulted in a strong promotion of arteriogenesis, most likely through induction of local inflammation and recruitment of recipient monocytes, transplantation of autologous cells (same animal) was not able to significantly augment collateralization. However, when autologous monocytes were used as vehicles to deliver granulocyte macrophage-colony stimulating factor as therapeutic transgene, collateralization was strongly augmented. Their localization to the site of collateral development posttransplantation was demonstrated by ex vivo transduction with beta-galactosidase. Because isolation of monocytes is clinically widely available their ex vivo engineering and transplantation represents an intriguing new strategy for therapeutic arteriogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle