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Enregistrement W2015681147 · doi:10.1183/09031936.00125711

Multidrug resistance after inappropriate tuberculosis treatment: a meta-analysis

2011· review· en· W2015681147 sur OpenAlexaff
Marieke J. van der Werf, Miranda Langendam, Emma Huitric, Davide Manissero

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaEuropean Centre for Disease Prevention and ControlEuropean Commission
Mots-clésMedicineRegimenTuberculosisInternal medicineMeta-analysisDrug resistanceMultiple drug resistanceMEDLINEMycobacterium tuberculosisIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted a systematic review and meta-analysis to assess the evidence for the postulation that inappropriate tuberculosis (TB) regimens are a risk for development of multidrug-resistant (MDR)-TB. MEDLINE, EMBASE and other databases were searched for relevant articles in January 2011. Cohort studies including TB patients who received treatment were selected and data on treatment regimen, drug susceptibility testing results and genotyping results before treatment and at failure or relapse were abstracted from the articles. Four studies were included in the systematic review and two were included in the meta-analysis. In these two studies the risk of developing MDR-TB in patients who failed treatment and used an inappropriate treatment regimen was increased 27-fold (RR 26.7, 95% CI 5.0-141.7) when compared with individuals who received an appropriate treatment regimen. This review provides evidence that supports the general opinion that the development of MDR-TB can be caused by inadequate treatment, given the drug susceptibility pattern of the Mycobacterium tuberculosis bacilli. It should be noted that only two studies provided data for the meta-analysis. The information can be used to advocate for adequate treatment for patients based on drug resistance profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,013
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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