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Enregistrement W2015681476 · doi:10.1039/c1mb05099k

Bromodomain-peptide displacement assays for interactome mapping and inhibitor discovery

2011· article· en· W2015681476 sur OpenAlexfundno aff
Martin Philpott, Jing Yang, Tony Tumber, O. Fedorov, Sagar Uttarkar, P. Filippakopoulos, S. Picaud, Tracy Keates, I. Felletar, Alessio Ciulli, Stefan Knapp, Tom D. Heightman

Notice bibliographique

RevueMolecular BioSystems · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchWellcome Trust
Mots-clésBromodomainInteractomeDruggabilityHistoneAcetylationComputational biologyBiologyHistone codeDrug discoveryEpigeneticsChromatinSmall moleculeBRD4Chromatin immunoprecipitationBiochemistryChemistryNucleosomeGeneGene expressionPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Histone lysine acetylation is a key component of epigenetic regulation of gene transcription. Bromodomains, found in histone acetyl transferases and other chromatin-associated proteins, bind selectively to acetylated lysines, acting as "readers" of the histone code, and have recently been shown to contain a druggable binding pocket. Here we report the development of high-throughput assays that quantify the binding of bromodomains to acetylated histone peptides. We have used these assays to screen for histone binding partners of as yet uncharacterized bromodomains, adding to current knowledge of the histone code and expanding the repertoire of assays for chemical probe discovery. We have also demonstrated that these assays can be used to detect small molecule binding from the very weak to the nanomolar range. This assay methodology is thereby anticipated to provide the basis both for broader interactome profiling and for small molecule inhibitor discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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