Effect of Polymorphisms in Selected Genes Involved in Pituitary-Testicular Function on Reproductive Hormones and Phenotype in Aging Men
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Polymorphisms in genes involved in regulation, biosynthesis, metabolism, and actions of testicular sex hormones may influence hormone balance and phenotype of aging men. OBJECTIVE: We investigated the relationships between polymorphisms in genes related to pituitary-testicular endocrine function and health status. DESIGN AND SETTING: Using cross-sectional baseline data, we conducted a multinational prospective cohort observational study consisting of a population survey of community-dwelling men. PARTICIPANTS: A total of 2748 men, aged 40-79 (mean +/- sd, 60.2 + 11.2) yr, were randomly recruited from eight European centers. Forty-three polymorphisms were genotyped in the following genes: androgen receptor (AR), estrogen receptor-alpha and -beta (ESR1 and ESR2), steroid 5alpha-reductase type II (SRD5A2), 17alpha-hydroxylase/17,20-lyase (CYP17A1), aromatase (CYP19A1), sex hormone-binding globulin (SHBG), LH beta-subunit (LHB), and LH receptor (LHCGR). MAIN OUTCOME MEASURES: We measured the associations between gene polymorphisms and endocrine, metabolic, and phenotypic parameters related to aging and sex hormone action. RESULTS: Several polymorphisms in SHBG, ESR2, AR, CYP19A1, and LHB were significantly associated with circulating levels of SHBG, LH, total, free, and bioavailable testosterone and estradiol, the LH x testosterone product, and indices of insulin sensitivity. Apart from several previously reported associations between genes affecting estrogen levels and heel ultrasound parameters, no associations existed between polymorphisms and nonhormonal variables (anthropometry, blood lipids, blood pressure, hemoglobin, prostate symptoms, prostate-specific antigen, sexual dysfunction, cognition). CONCLUSION: In aging men, polymorphisms in genes related to the pituitary-testicular endocrine function significantly influence circulating LH, testosterone, and estradiol levels, but the downstream effects may be too small to influence secondary phenotypic parameters.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».