MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2015684036 · doi:10.1080/10284150600903552

Activity of autonomic nervous system is related to body weight in pre-menopausal, but not in post-menopausal women

2006· article· en· W2015684036 sur OpenAlexfundno aff
Marcellino Monda, Giovanni Messina, C. Vicidomini, A. Viggiano, C Mangoni, Bruno De Luca

Notice bibliographique

RevueNutritional Neuroscience · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésMenopauseHeart rate variabilityMedicinePost menopausalInternal medicineAutonomic nervous systemObesityEndocrinologyLean body massHeart rateBody weightBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study analyzed vegetative modulation, expressed as heart rate variability (HRV) power spectral analysis, in lean and obese women at pre-menopausal or post-menopausal age to reveal possible differences in menopause-related autonomic activity in lean and obese subjects. Sedentary women (n = 40) were divided in four groups: pre-menopausal lean and obese women, post-menopausal lean and obese subjects. The HRV-power spectrum was evaluated on a 5-min long ECG recording. The absolute values of the spectrum were summed in the following frequencies: a low-frequency (0.04-0.15 Hz; LF) and high-frequency (0.15-0.40; HF) range. LF and HF were values used to estimate the sympathetic and parasympathetic activity. LF and HF values of pre-menopausal obese women are lower than values of lean women. The menopause induced a same decrease in LF and HF values in lean and obese subjects, so that no difference was found in post-menopausal groups. This experiment indicates that modifications of autonomic modulation can be included among factors related to obesity in pre-menopausal, but not post-menopausal women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNutritional NeuroscienceMême sujetHeart Rate Variability and Autonomic ControlTravaux en français237 207