Sci‐YIS Fri ‐ 08: Regional change in brain perfusion after fractionated stereotactic radiotherapy (FSRT) at 4 months and 3 years follow‐up
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The change in hemodynamic parameters, such as mean transit time and cerebral blood volume, reflect the damage to vasculature. A relationship between the change in hemodynamic parameters and radiation dose delivered would help predict the degree and nature of damage, and would be most beneficial for patients with a long life‐expectancy who are at risk of long‐term radiation‐induced injury. Method and Materials: We applied the relative perfusion weighted MRI technique, currently used in stroke imaging, to calculate the relative regional mean transit time (rrMTT) and relative regional cerebral blood volume (rrCBV). We acquired data for one patient. We used a 3.0 T magnet at the Seaman Family MRI Centre in Calgary and a single‐shot echo‐planar imaging (EPI) sequence following the injection of a paramagnetic contrast agent (Gd‐DTPA‐Magnevist; Berlex, Wayne, NJ). These images have been processed to yield rrMTT and rrCBV. The patient had previously been treated with surgery, but had received no chemotherapy. The percentage change in rrMTT and rrCBV was correlated to the spatial distribution of radiation dose delivered using the Pinnacle® radiation treatment planning system. Results: Our preliminary results show that with a follow‐up time of 4 months and 3 years after receiving approximately 5000 cGy/25 fractions, rrMTT and rrCBV change significantly in normal tissue and tumour. The most important normal tissue changes occur in the near‐target area. Conclusion: The change in rrMTT and rrCBV indicates response to treatment. Perfusion weighted MRI can be used to assess the change in hemodynamic measures after radiotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».