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Enregistrement W2015686676 · doi:10.1097/bcr.0b013e3181cb8cb8

What Are the Fluid Requirements in Toxic Epidermal Necrolysis?

2010· article· en· W2015686676 sur OpenAlexaff
Sarah Shiga, Rob Cartotto

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToxic epidermal necrolysisMedicineErythrodermaDermatologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute fluid requirements in toxic epidermal necrolysis (TEN) have neither been quantified nor reported. The purpose of this study was to examine acute fluid administration in TEN patients. A consecutive series of criteria and biopsy-confirmed cases of TEN admitted to our burn centre were selected for retrospective analysis. Charts were reviewed for demographic and resuscitation variables for the first (D0), second (D1), and third (D2) 24-hour periods after burn center admission. Twenty-one TEN cases were available for study, with a mean epidermal detachment of 53 +/- 24% TBSA. Mortality was 29%, with all deaths occurring after the study period. Average crystalloid volumes decreased from D0 (2.2 +/- 1.5 ml/kg/%TBSA) through D1 (1.6 +/- 1.1 ml/kg/%TBSA) and D2 (1.4 +/- 1.0 ml/kg/%TBSA), whereas urine output increased from D0 (1.3 +/- 0.9 ml/kg/hr) through D1 (1.4 +/- 0.9 ml/kg/hr) and D2 (1.8 +/- 1.1 ml/kg/hr). Worst base deficit (BD) corrected significantly from D0 to D1 (P = .01) and from D1 to D2 (P = .002). There was no correlation between daily crystalloid volumes and %TBSA detachment. Nonsurvivors had significantly higher severity-of-illness score for TEN and 24-hour mean and worst BDs than survivors, but did not require significantly more crystalloid or display lower urine outputs. Initial provision of approximately 2 ml/kg/%TBSA epidermal detachment to patients with TEN resulted in more than adequate urine output and significant correction of the BD. We emphasize that these data do not represent a resuscitation formula but rather a guideline for initial fluid administration, which should then be titrated to the patient's response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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