MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2015696228 · doi:10.2118/150688-ms

Impact of the Distribution of Calcite Concretions on Performance of SAGD

2012· article· en· W2015696228 sur OpenAlexafffund
Ian D. Gates, J. Y. Wang, Brian Robinson, Gary L. Bunio

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference Canada · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensBarrick Gold (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCalciteGeologySteam-assisted gravity drainageConcretionCarbonatePetroleum engineeringOil sandsMineralogyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Carbonate-cemented concretions in Grand Rapids oil sand reservoirs are common with length scales up to several meters wide and high. The concretions can be found embedded in unconsolidated oil sands distributed irregularly within the formation. From a Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) recovery process point of view, calcite concretions are nonproductive rock which can interfere with the growth of steam chambers. However, depending on the length scales of the spatial distribution, sizes, and shapes of the concretions, thermal dispersion can occur which can potentially enhance heat transfer within the oil sands formation. Thus, although calcite concretions are heat sinks that reduce the oil in place, they could potentially aid in steam chamber conformance. Heterogeneity of the SAGD steam chamber depends on the heterogeneity of the underlying geology. Here, the impact of spatial distributions and size of concretions on the performance of SAGD is examined. The temperature distribution (chamber growth) and steam chamber height and shape are examined. The results reveal that steam chamber growth and conformance is impacted by the presence of calcite concretions. Concretion nearer the SAGD wellpair have the largest impact since they interfere with steam chamber growth from the earliest stages of the process and the impact grows throughout the process yielding cold spots along the wellpair. This provides a means to decide length scales for placement of wellpairs to optimize chamber conformance and SAGD performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Heavy Oil Conference CanadaMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207