Aberrant nuclear p53 protein expression detected by immunohistochemistry is associated with hemizygous <i>P53</i> deletion and poor survival for multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Hemizygous TP53 deletion is an adverse risk factor in multiple myeloma (MM) but its relationship with p53 protein expression is unclear. We investigated 105 newly diagnosed myeloma patients and correlated nuclear p53 protein immunoreactivity with TP53 deletion status, myeloma-associated genetic risk factors and survival. Fluorescence in situ hybridisation (FISH) detected hemizygous TP53 deletions in 13 (12%) patients while immunohistochemistry detected nuclear p53 protein expression in 12 (11%). Ten (77%) of the 13 del(TP53) cases expressed nuclear p53 protein while 10 (83%) of the 12 nuclear p53 immunoreactive cases had hemizygous TP53 deletions. Hemizygous TP53 deletion and p53 protein expression were strongly correlated (P < 0.001). The overall survival of patients with p53 protein expression was significantly shorter than that of patients without p53 expression (P < 0.001). A multivariate analysis including other myeloma-associated genetic risk factors confirmed p53 expression as an independent risk factor for survival. Our data indicate that nuclear p53 protein expression, detected by a widely available immunohistochemical method, is strongly associated with TP53 deletion and an adverse clinical outcome for MM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».