Derivation and Expansion of PAX7-Positive Muscle Progenitors from Human and Mouse Embryonic Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Cell therapies treating pathological muscle atrophy or damage requires an adequate quantity of muscle progenitor cells (MPCs) not currently attainable from adult donors. Here, we generate cultures of approximately 90% skeletal myogenic cells by treating human embryonic stem cells (ESCs) with the GSK3 inhibitor CHIR99021 followed by FGF2 and N2 supplements. Gene expression analysis identified progressive expression of mesoderm, somite, dermomyotome, and myotome markers, following patterns of embryonic myogenesis. CHIR99021 enhanced transcript levels of the pan-mesoderm gene T and paraxial-mesoderm genes MSGN1 and TBX6; immunofluorescence confirmed that 91% ± 6% of cells expressed T immediately following treatment. By 7 weeks, 47% ± 3% of cells were MYH(+ve) myocytes/myotubes surrounded by a 43% ± 4% population of PAX7(+ve) MPCs, indicating 90% of cells had achieved myogenic identity without any cell sorting. Treatment of mouse ESCs with these factors resulted in similar enhancements of myogenesis. These studies establish a foundation for serum-free and chemically defined monolayer skeletal myogenesis of ESCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».