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Enregistrement W2015707793 · doi:10.3148/69.4.2008.177

<i>Nutritional Genomics and</i> Dietetic Professional Practice

2008· review· en· W2015707793 sur OpenAlexaffvenue
Milly Ryan-Harshman, Ellen Vogel, Holly Jones-Taggart, Julia M. Green-Johnson, David Castle, Zubin Austin, Kristin M. Anderson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensManitoba HealthUniversity of TorontoUniversity of OttawaOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutrigenomicsGenomicsMedicineBioethicsHealth professionalsHealth careBiologyGenomeGeneticsGenePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrigenomics is concerned with the role of nutrients in gene expression, and nutrigenetics is the study of how genetic variants or polymorphisms (mutations) can affect responses to nutrients; nutritional genomics is the umbrella term. Nutritional genomics can be expected to revolutionize the way dietitians and other health professionals identify people with chronic diseases and treat those diseases. Understanding the science of nutritional genomics is important to dietitians and other health professionals because major scientific advancements such as this usually have a significant impact on ethics, policy, and practice. Blood lipid profiles are one area in which nutritional genomics has quickly advanced knowledge. New knowledge is available on blood lipid profiles and associated conditions, such as obesity and type 2 diabetes. New technology has also had an impact on policy and practice issues, and ethics is an important issue to consider.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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