"EQUILIBRIUM" AND "NON-EQUILIBRIUM" DIAMOND CRYSTALS FROM DEPOSITS IN THE EAST EUROPEAN PLATFORM, AS REVEALED BY INFRARED ABSORPTION DATA
Notice bibliographique
Résumé
Almost 600 diamond crystals from Western Russian kimberlite pipes of the Arkhangelsk area and Kola Peninsula and from placer deposits of the Urals and Timan areas were studied with IR spectrometry methods, in order to evaluate the presence of nitrogen and other impurity centers. The crystals differ in their total nitrogen contents and in the concentration of individual structural impurities according to their provenance. There are differences in the temperature of formation of diamond from each deposit: from 1075‐1100°C for the Arkhangelsk suite to 1125‐1150°C for the Timan and Urals suites. Diamond crystals with octahedral zoning (tangential mechanism of growth) are characterized by the lowest contents of nitrogen, and have a rather uniform distribution of impurity centers. Samples with combined mechanisms of growth demonstrate a paradoxical relationship between temperatures of formation for the central and marginal zones of the crystals; temperatures calculated for the cores are 15‐50°C lower than those estimated for the marginal zones. This paradox is caused by differences in the mechanism of growth. Diamond crystals with octahedral zoning were formed under equilibrium conditions, whereas crystals with normal or combined mechanisms of growth had a rate of crystallization probably higher than the rate of aggregation of nitrogen atoms in the crystals. The latter were formed under non-equilibrium conditions. As a result, values of the temperature of formation determined by IR spectroscopy are only realistic for those crystals that grew under equilibrium conditions. For crystals with normal and combined mechanisms of growth, temperature values calculated from IR data may be unrealistic, as they also depend on the kinetics of the crystallization process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».