Quality Assessment of a Dental Centre Using EFQM Excellence Model: A Case Study on King Fahd Armed Forces Hospital
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to investigates the quality assessment of a dental centre using EFQM excellence model a case study on King Fahd Armed Forces Hospital (KFAFH) . The literature review reveals that there is an extensive body of research that addresses EFQM model in general but there is less emphasis on the hospital and dental centres in particular. In order to explore this issue, a quantitative method was used to collect primary data through a questionnaire, which was administered in the dental centre at KFAFH in Jeddah- Saudi Arabia. A purposive sampling was used to choose the participants in this research. In total, 50 respondents (managers, faculties, and students) participated in this study. The results confirm significant positive in the influence of EFQM factors on each other's. Furthermore, the results exhibit that hospital management might benefit more by placing more emphasis on an integrated EFQM model and recognising the EFQM influences on their dental centre. This research contributes to the academic and practical knowledge as being one of the first attempts to investigate empirically the EFQM dental centre at Arab Region. This research integrates, refines and extends the empirical work conducted in the field of health services in Gulf Countries. It raises many implications for managers in this hospital, such as considering the importance of EFQM and the vital role this model plays in the performance of Saudi hospitals. This research provides useful guidelines for further and future research possibilities such as exploring the influence of the EFQM model in the whole hospitals in Saudi Arabia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».