An Observing System Simulation Experiment for the Impact of MTG Candidate Infrared Sounding Mission on Regional Forecasts: System Development and Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
An Observing System Simulation Experiment (OSSE) was designed and developed to assess the potential benefit of the Infrared Sounding on the Meteosat Third Generation (MTG-IRS) geostationary meteorological satellite system to regional forecasts. In the proposed OSSE framework, two different models, namely, the MM5 and WRF models, were used in a nature run and data assimilation experiments, respectively, to reduce the identical twin problem. The 5-day nature run, which included three convective storms that occurred during the period from 11 to 16 June 2002 over US Great Plains, was generated using MM5 with a 4 km. The simulated “conventional” observations and MTG-IRS retrieved temperature and humidity profiles, produced from the nature run, were then assimilated into the WRF model. Calibration experiments showed that assimilating real or simulated “conventional” observations yielded similar error statistics in analyses and forecasts, indicating that the developed OSSE system worked well. On average, the MTG-IRS retrieved profiles had positive impact on the analyses and forecasts. The analyses reduced the errors not only in the temperature and the humidity fields but in the horizontal wind fields as well. The forecast skills of these variables were improved up to 12 hours. The 18 h precipitation forecast accuracy was also increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».