Acute Heart Failure in the Emergency Department: Short and Long-Term Outcomes of Elderly Patients with Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Previous epidemiologic studies of acute heart failure (AHF) have involved patients admitted to hospital and fail to account for that unknown proportion discharged directly from the emergency department (ED). We examined discharge rates, and whether outcomes, including mortality, differed based on admission status in AHF. METHODS AND RESULTS: This population-based cohort included all patients > or =65 years presenting to an Alberta ED with HF (ICD9-CM 428.x; 1998 to 2001). Patients were either not admitted (Not-ADM) or directly admitted to hospital (ADM) and followed for one-year. Of 10,415 AHF patients evaluated in the ED, 35% were Not-ADM whereas 65% were ADM. Thirty days after ED presentation the rates of death, re-ED or initial/re-hospitalisation were 3.3%, 44% and 19% for Not-ADM, and 10.9%, 33% and 21% for the ADM patients, respectively (all p<0.0001). At one-year, the rates of death, re-ED or initial/re-hospitalisation were 20%, 82% and 58% for Not-ADM, and 34%, 72% and 60% for ADM, respectively (all p<0.0001). CONCLUSIONS: One third of AHF patients were not immediately admitted after an ED visit but most present again to the ED, two-thirds were hospitalised and 20% died within the first year. Our findings provide new impetus to undertake risk assessment and treatment strategies in the ED for AHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».