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Enregistrement W2015720349 · doi:10.1071/sr08228

Soil quality and plant yield under dryland and irrigated winter forage crops grazed by sheep or cattle

2009· article· en· W2015720349 sur OpenAlexaff
D. J. Houlbrooke, R. J. Paton, James D. Morton, R. P. Littlejohn

Notice bibliographique

RevueSoil Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensCargill (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomyGrazingEnvironmental scienceForageSoil compactionBulk densityTillageSoil qualityIrrigationSoil waterBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In New Zealand, the winter grazing of standing forage crops combines high animal stocking densities with soil water and climatic conditions conducive to soil compaction and pugging deformation. The extent of soil damage under winter forage cropping practices and impact of management factors such as stock type and irrigation on soil quality is relatively unknown. A research trial was established, on a Pallic soil type (Aeric Fragiaquept) in the North Otago Rolling Downlands of New Zealand, to compare cattle v. sheep and dryland v. irrigation management. Kale, Swedes, and triticale were direct-drilled in 3 consecutive years and soil physical (macroporosity, bulk density, structural condition score), chemical (total C, total N, C : N ratio), and biological (mineralisable N, mineralisable C, and earth worm mass and numbers) properties were assessed annually post grazing in midwinter. Increased soil compaction was evident following grazing of winter forage crops, with lower macroporosity (P < 0.01) measured at 0–50 mm under cattle grazing compared with sheep grazing for 2 of 3 years and greater bulk density (P < 0.05) measured under cattle grazing for all years. However, there was no affect of stock type on crop yield for all 3 forage crops as a result of the measured differences in soil compaction. There were few differences between treatments or through time in soil chemical or biological properties following 3 years of continuous winter forage cropping as pools of C and N are slow to change under a no-tillage cropping regime and not necessarily measurable over a relatively short time frame.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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