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Enregistrement W2015740709 · doi:10.1139/h01-026

Gender Differences in Temperature and Vascular Characteristics During Exercise Recovery

2001· article· en· W2015740709 sur OpenAlexaff
I. Marchand, Dominique Johnson, David R. Montgomery, Guy R. Brisson, Hélène Perrault

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForearmMedicinePlethysmographRectal temperatureThermoregulationInternal medicineAnimal scienceCardiologySurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature and vascular responses during exercise recovery were examined in men and women of similar age and fitness status (VO2max: 76 +/- 5 vs 73 +/- 5 mL O2 / kg Fat Free Mass x min). Forearm blood flow (venous occlusion plethysmography; FBF), rectal (Trectal) and forearm skin (Tskin) temperatures (degree C) were measured before and every 15 min up to 105 min (t105) during recovery from a 45-min run at 75% of VO2max. Results indicate Trectal decreased to pre-exercise levels within 25 min in men but reached and remained at values lower than baseline between 60 and 105 min of recovery in women. From 90 to 105 min of recovery, Tskin was lower in women than men (t105 : 29.0 +/- 1.3 vs 30.7 +/- 1.5; p <.05). Recovery FBF (mL/100mL x min) was higher in men than women from the start (6.2 +/- 1.9 vs 4.9 +/- 1.9) to the end of recovery (t105 = 1.7 +/- 0.6 vs 2.6 +/- 1.1) (p <.05). Heat flux calculated at the forearm was higher in women and increased throughout the last hour of recovery (p <.05). Further investigations are needed to examine mechanisms underlying failure of post-exercise core and skin temperatures in women to stabilize at pre-exercise levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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