Gender Differences in Temperature and Vascular Characteristics During Exercise Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Temperature and vascular responses during exercise recovery were examined in men and women of similar age and fitness status (VO2max: 76 +/- 5 vs 73 +/- 5 mL O2 / kg Fat Free Mass x min). Forearm blood flow (venous occlusion plethysmography; FBF), rectal (Trectal) and forearm skin (Tskin) temperatures (degree C) were measured before and every 15 min up to 105 min (t105) during recovery from a 45-min run at 75% of VO2max. Results indicate Trectal decreased to pre-exercise levels within 25 min in men but reached and remained at values lower than baseline between 60 and 105 min of recovery in women. From 90 to 105 min of recovery, Tskin was lower in women than men (t105 : 29.0 +/- 1.3 vs 30.7 +/- 1.5; p <.05). Recovery FBF (mL/100mL x min) was higher in men than women from the start (6.2 +/- 1.9 vs 4.9 +/- 1.9) to the end of recovery (t105 = 1.7 +/- 0.6 vs 2.6 +/- 1.1) (p <.05). Heat flux calculated at the forearm was higher in women and increased throughout the last hour of recovery (p <.05). Further investigations are needed to examine mechanisms underlying failure of post-exercise core and skin temperatures in women to stabilize at pre-exercise levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».