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Enregistrement W2015747691 · doi:10.1002/sce.20289

Lab technicians and high school student interns—Who is scaffolding whom?: On forms of emergent expertise

2008· article· en· W2015747691 sur OpenAlexaff
Pei‐Ling Hsu, Wolff‐Michael Roth

Notice bibliographique

RevueScience Education · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFieldnotesDialogical selfConversationInternshipApprenticeshipProcess (computing)SociologyPedagogyProduct (mathematics)EthnographyScience educationPsychologyMathematics educationSocial psychologyComputer scienceMedical educationLinguisticsCommunicationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Apprenticeship and the associated support mechanism of scaffolding have received considerable interest by educational researchers as ways of inducting students into science. Most studies treat scaffolding as a one‐way process, where the expert supports the development of the novice. However, if social processes generally and conversations specifically are dialogical in nature then we would expect to observe two‐way processes. The purpose of this paper is to report the results of an ethnographic study of high school students' internships in a scientific laboratory. Data were collected through observation, fieldnotes, and videotaping. Drawing on discursive psychology and conversation analysis, we find that laboratory technicians and students draw on different forms of discursive strategies to articulate knowledgeability while transacting with each other. We put forth the notion of emergent expertise to describe new forms of expertise that are not a property of individuals but rather the product of collective transactions. Our study illustrates the importance of opportunities generated in the internship for both old‐timers and newcomers to bring about knowledgeability. This study implies a rethinking of the role of the expert and the notion of scaffolding, which puts more emphasis on the transactional process rather than on learners as recipients. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Sci Ed 93:1–25, 2009

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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