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Enregistrement W2015747863 · doi:10.1111/j.1365-2923.2008.03258.x

Mentorship in postgraduate training programmes: views of Canadian programme directors

2009· article· en· W2015747863 sur OpenAlexaffabout
Andrea Donovan, Jeff Donovan

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipMedical educationOddsMedicineProfessional developmentLogistic regressionPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Many academic training programmes have developed mentorship programmes for postgraduate doctors in training, but little is known about the factors that influence their establishment. METHODS: Canadian postgraduate training directors were surveyed to determine views on mentorship and factors associated with the establishment of these programmes. RESULTS: A total of 199 of 344 (58%) programme directors completed an online survey. Overall, 65% of respondents reported that their training programmes had a mentorship programme and 40% felt there was a need for more structured mentorship in training programmes. Univariate analysis showed that mentorship programmes were present significantly more often in larger programmes, internal medicine-based training programmes, and in programmes where the acting programme director had either been part of a mentorship programme during his or her own training or felt that mentorship had played an important role in his or her professional development. In adjusting for covariates using a logistic regression analysis, only those factors directly attributable to a programme director's personal mentoring experiences remained significantly associated with having a mentorship programme. Those who felt that mentorship had played a role in their own careers (P = 0.008, odds ratio [OR] = 3.3, 95% confidence interval [CI] 1.7-6.6) or who had been part of a mentorship programme during their own training (P = 0.01, OR = 6.6, 95% CI 1.4-30.1) were more likely to have an active mentorship programme at their institution. CONCLUSIONS: A need for more structured mentorship was identified for many training programmes. Overall, programme directors' previous mentoring experiences were independently associated with having a mentorship programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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