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Enregistrement W2015767425 · doi:10.1371/journal.ppat.1000810

Homeostatic Interplay between Bacterial Cell-Cell Signaling and Iron in Virulence

2010· article· en· W2015767425 sur OpenAlexaff
Ronen Hazan, Jianxin He, Gaoping Xiao, Valérie Dekimpe, Yiorgos Apidianakis, Biliana Lesic, Christos Astrakas, Éric Déziel, François Lépine, Laurence G. Rahme

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueArmand Frappier Museum
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesPontificia Universidad Católica del Perú
Mots-clésRegulonQuorum sensingVirulenceBiologyCell signalingCell biologyPseudomonas aeruginosaSignal transductionContext (archaeology)Regulation of gene expressionGeneGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathogenic bacteria use interconnected multi-layered regulatory networks, such as quorum sensing (QS) networks to sense and respond to environmental cues and external and internal bacterial cell signals, and thereby adapt to and exploit target hosts. Despite the many advances that have been made in understanding QS regulation, little is known regarding how these inputs are integrated and processed in the context of multi-layered QS regulatory networks. Here we report the examination of the Pseudomonas aeruginosa QS 4-hydroxy-2-alkylquinolines (HAQs) MvfR regulatory network and determination of its interaction with the QS acyl-homoserine-lactone (AHL) RhlR network. The aim of this work was to elucidate paradigmatically the complex relationships between multi-layered regulatory QS circuitries, their signaling molecules, and the environmental cues to which they respond. Our findings revealed positive and negative homeostatic regulatory loops that fine-tune the MvfR regulon via a multi-layered dependent homeostatic regulation of the cell-cell signaling molecules PQS and HHQ, and interplay between these molecules and iron. We discovered that the MvfR regulon component PqsE is a key mediator in orchestrating this homeostatic regulation, and in establishing a connection to the QS rhlR system in cooperation with RhlR. Our results show that P. aeruginosa modulates the intensity of its virulence response, at least in part, through this multi-layered interplay. Our findings underscore the importance of the homeostatic interplay that balances competition within and between QS systems via cell-cell signaling molecules and environmental cues in the control of virulence gene expression. Elucidation of the fine-tuning of this complex relationship offers novel insights into the regulation of these systems and may inform strategies designed to limit infections caused by P. aeruginosa and related human pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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