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Enregistrement W2015769935 · doi:10.1103/physrevc.65.047302

Equation of state of stellar nuclear matter and the effective nucleon mass

2002· article· en· W2015769935 sur OpenAlexaff
M. Onsi, John Pearson

Notice bibliographique

RevuePhysical Review C · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNuclear matterEquation of stateNucleonHomogeneousNuclear forceMomentum (technical analysis)Mass formulaNuclear densityRange (aeronautics)Effective mass (spring–mass system)Phase (matter)Nuclear physicsQuantum electrodynamicsClassical mechanicsParticle physicsQuantum mechanicsStatistical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the generalized Skyrme force SkSP1, we calculate the equation of state (EOS) of nuclear matter appropriate to stellar collapse; we consider the full density range corresponding to the passage from the droplet phase (isolated nuclei) through the bubble phase up to homogeneous nuclear matter. This force, having a term with simultaneous momentum and density dependence, is able to give a good fit to nuclear masses in Hartree-Fock-BCS calculations while having the nuclear-matter value of the effective nucleon mass. We find that in the two inhomogeneous phases the new EOS resembles closely that given by a conventional Skyrme force fitted to nuclear masses, while in the homogeneous phase it rapidly crosses over with increasing density to approach the EOS given by a conventional Skyrme force with the correct nuclear-matter value of the effective mass. Thus it is possible with a Skyrme-type force to obtain an EOS with the correct effective-mass properties at both extremities of the density range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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