Time perspective as a predictor of smoking status: findings from the International Tobacco Control (ITC) Surveys in Scotland, France, Germany, China, and Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior studies have demonstrated that time perspective-the propensity to consider short-versus long-term consequences of one's actions-is a potentially important predictor of health-related behaviors, including smoking. However, most prior studies have been conducted within single high-income countries. The aim of this study was to examine whether time perspective was associated with the likelihood of being a smoker or non-smoker across five countries that vary in smoking behavior and strength of tobacco control policies. METHODS: The data were from the International Tobacco Control (ITC) Surveys in five countries with large probability samples of both smokers (N=10,341) and non-smokers (N=4,955): Scotland, France, Germany, China, and Malaysia. The surveys were conducted between 2005-2008. Survey respondents indicated their smoking status (smoker vs. non-smoker) and time perspective (future oriented vs. not future-oriented) and provided demographic information. RESULTS: Across all five countries, non-smokers were significantly more likely to be future-oriented (66%) than were smokers (57%), χ(2)(1, N = 15,244) = 120.64, p < .001. This bivariate relationship between time perspective and smoking status held in a multivariate analysis. After controlling for country, age, sex, income, education, and ethnicity (language in France), those who were future-oriented had 36% greater odds of being a non-smoker than a smoker (95% CI: 1.22 to 1.51, p<.001). CONCLUSION: These findings establish time perspective as an important predictor of smoking status across multiple countries and suggest the potential value of incorporating material to enhance future orientation in smoking cessation interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».