In Vitro Analysis of a Nanocrystalline Silver-Coated Surgical Mesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: One million nosocomial infections occur each year in patients with prosthetic devices. We analyzed a polypropylene mesh coated with nanocrystalline silver particles (NCSP) as a means of preventing such infections. METHODS: Nanocrystalline silver was applied to polypropylene mesh using physical vapor deposition in three doses: low (0.31 mg/cm(2)), medium (0.64 mg/cm(2)), and high (1.13 mg/cm(2)). The zone of inhibition (ZOI) test was conducted by incubating either uncoated polypropylene mesh (UM) or silver-coated mesh (CM) with and without various amounts of bovine serum albumin (BSA) and then on agar plates with Staphylococcus aureus and calculating the ZOI. The bactericidal effects of the NCSP-coated meshes were assessed by incubating either UM or CM in medium with S. aureus and performing serial dilutions at 4 and 8 h. Scanning electron microscopy (SEM) was used to examine the surface of UM and CM with and without bacterial incubation. RESULTS: There was an increasing ZOI for low-, medium-, and high-dose CM and no ZOI for UM (p < 0.001 for all CM compared with UM). Incubating the mesh with various amounts of BSA produced persistent ZOIs with the medium- and high-dose CM; however, the low-dose CM became attenuated by such treatment, with no ZOI being seen with meshes incubated in 10% BSA. All concentrations of CM were bactericidal, as no bacteria grew at 8 h of incubation. The SEM images showed clusters of S. aureus on the surface of UM and no clusters on CM. CONCLUSIONS: The CM demonstrated significant bactericidal activity compared with UM. Nanocrystalline silver particles may decrease the incidence of postoperative prosthetic mesh infections and be useful as a coating for other prosthetic materials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle