In Vitro Analysis of a Nanocrystalline Silver-Coated Surgical Mesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: One million nosocomial infections occur each year in patients with prosthetic devices. We analyzed a polypropylene mesh coated with nanocrystalline silver particles (NCSP) as a means of preventing such infections. METHODS: Nanocrystalline silver was applied to polypropylene mesh using physical vapor deposition in three doses: low (0.31 mg/cm(2)), medium (0.64 mg/cm(2)), and high (1.13 mg/cm(2)). The zone of inhibition (ZOI) test was conducted by incubating either uncoated polypropylene mesh (UM) or silver-coated mesh (CM) with and without various amounts of bovine serum albumin (BSA) and then on agar plates with Staphylococcus aureus and calculating the ZOI. The bactericidal effects of the NCSP-coated meshes were assessed by incubating either UM or CM in medium with S. aureus and performing serial dilutions at 4 and 8 h. Scanning electron microscopy (SEM) was used to examine the surface of UM and CM with and without bacterial incubation. RESULTS: There was an increasing ZOI for low-, medium-, and high-dose CM and no ZOI for UM (p < 0.001 for all CM compared with UM). Incubating the mesh with various amounts of BSA produced persistent ZOIs with the medium- and high-dose CM; however, the low-dose CM became attenuated by such treatment, with no ZOI being seen with meshes incubated in 10% BSA. All concentrations of CM were bactericidal, as no bacteria grew at 8 h of incubation. The SEM images showed clusters of S. aureus on the surface of UM and no clusters on CM. CONCLUSIONS: The CM demonstrated significant bactericidal activity compared with UM. Nanocrystalline silver particles may decrease the incidence of postoperative prosthetic mesh infections and be useful as a coating for other prosthetic materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».