Inflammation in complex regional pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We conducted a systematic review of the literature with meta-analysis to determine whether complex regional pain syndrome (CRPS) is associated with a specific inflammatory profile and whether this is dependent on the duration of the condition. METHODS: Comprehensive searches of the literature using MEDLINE, Embase, Scopus, Web of Science, and reference lists from published reviews identified articles that measured inflammatory factors in CRPS. Two independent investigators screened titles and abstracts, and performed data extraction and risk of bias assessments. Studies were subgrouped by medium (blood, blister fluid, and CSF) and duration (acute and chronic CRPS). Where possible, meta-analyses of inflammatory factor concentrations were performed and pooled effect sizes were calculated using random-effects models. RESULTS: Twenty-two studies were included in the systematic review and 15 in the meta-analysis. In acute CRPS, the concentrations of interleukin (IL)-8 and soluble tumor necrosis factor receptors I (sTNF-RI) and II (sTNF-RII) were significantly increased in blood. In chronic CRPS, significant increases were found in 1) TNFα, bradykinin, sIL-1RI, IL-1Ra, IL-2, sIL-2Ra, IL-4, IL-7, interferon-γ, monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), and sRAGE (soluble receptor for advanced glycation end products) in blood; 2) IL-1Ra, MCP-1, MIP-1β, and IL-6 in blister fluid; and 3) IL-1β and IL-6 in CSF. Chronic CRPS was also associated with significantly decreased 1) substance P, sE-selectin, sL-selectin, sP-selectin, and sGP130 in blood; and 2) soluble intercellular adhesion molecule-1 (sICAM-1) in CSF. Most studies failed to meet 3 or more of our quality criteria. CONCLUSION: CRPS is associated with the presence of a proinflammatory state in the blood, blister fluid, and CSF. Different inflammatory profiles were found for acute and chronic cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».