Liquid Chromatography/Mass Spectrometry of Domoic Acid and Lipophilic Shellfish Toxins with Selected Reaction Monitoring and Optional Confirmation by Library Searching of Product Ion Spectra
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
LC/MS methodology for the analysis of domoic acid and lipophilic toxins in shellfish was developed using a hybrid triple quadrupole linear ion trap mass spectrometer. For routine quantitation a scheduled selected reaction monitoring (SRM) method for the analysis of domoic acid, okadaic acid, dinophysistoxins, azaspiracids, pectenotoxins, yessotoxins, gymnodimines, spirolides, and pinnatoxins was developed and validated. The method performed well in terms of LOD, linearity, precision, and trueness. Taking advantage of the high instrument sensitivity, matrix effects were mitigated by reducing the amount of sample introduced to the mass spectrometer. Optionally, samples can be analyzed using information dependent acquisition (IDA) methods, either in positive or negative mode, which can provide an extra level of confirmation by matching the full product ion spectra acquired for a sample with those from a specially constructed spectral library. Methods were applied to the analysis df a new certified reference material and Canadian mussels (Mytilus edulis) implicated in a 2011 diarrhetic shellfish poisoning (DSP) incident. The scheduled SRM method enabled the screening and quantitation of multiple phycotoxins. As DSP had not previously been observed in this area of Canada, positive identification of putative toxins was accomplished using the IDA and spectral search method. Analysis of the 2011 toxic mussel samples revealed the presence of high levels of dinophysistoxin-1, which explained the DSP symptoms, as well as pectenotoxins, yessotoxins, and variety of cyclic imines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle