Liquid Chromatography/Mass Spectrometry of Domoic Acid and Lipophilic Shellfish Toxins with Selected Reaction Monitoring and Optional Confirmation by Library Searching of Product Ion Spectra
Notice bibliographique
Résumé
LC/MS methodology for the analysis of domoic acid and lipophilic toxins in shellfish was developed using a hybrid triple quadrupole linear ion trap mass spectrometer. For routine quantitation a scheduled selected reaction monitoring (SRM) method for the analysis of domoic acid, okadaic acid, dinophysistoxins, azaspiracids, pectenotoxins, yessotoxins, gymnodimines, spirolides, and pinnatoxins was developed and validated. The method performed well in terms of LOD, linearity, precision, and trueness. Taking advantage of the high instrument sensitivity, matrix effects were mitigated by reducing the amount of sample introduced to the mass spectrometer. Optionally, samples can be analyzed using information dependent acquisition (IDA) methods, either in positive or negative mode, which can provide an extra level of confirmation by matching the full product ion spectra acquired for a sample with those from a specially constructed spectral library. Methods were applied to the analysis df a new certified reference material and Canadian mussels (Mytilus edulis) implicated in a 2011 diarrhetic shellfish poisoning (DSP) incident. The scheduled SRM method enabled the screening and quantitation of multiple phycotoxins. As DSP had not previously been observed in this area of Canada, positive identification of putative toxins was accomplished using the IDA and spectral search method. Analysis of the 2011 toxic mussel samples revealed the presence of high levels of dinophysistoxin-1, which explained the DSP symptoms, as well as pectenotoxins, yessotoxins, and variety of cyclic imines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».