Onset and rate of striatal atrophy in preclinical Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Huntington disease (HD) is characterized by striatal atrophy that begins long before the onset of motor symptoms. OBJECTIVE: To determine when striatal atrophy begins, the extent and rate of atrophy before diagnosis of motor symptoms, and whether striatal atrophy can predict when symptom onset will occur. METHODS: Caudate and putamen volumes were measured on MRI scans of 19 preclinical subjects with the HD gene expansion who were very far (9 to 20 years) from estimated onset, and on serial scans from 17 preclinical subjects, six of whom were diagnosed with HD within 5 years after the initial scan. RESULTS: Striatal volumes were significantly smaller for the subjects who were very far from estimated onset than for age-matched control subjects. Statistical models fit to the longitudinal data suggest that rate of caudate atrophy becomes significant when subjects are approximately 11 years from estimated onset and rate of putamen atrophy becomes significant approximately 9 years prior to onset. In the six incident cases, caudate and putamen were approximately one-third to one-half of normal volume at diagnosis, and caudate volume alone was able to predict with 100% accuracy those subjects who would be diagnosed within 2 years of imaging. CONCLUSIONS: Striatal atrophy begins many years prior to diagnosable HD, and assessment of atrophy on MRI may be very useful in both predicting HD onset and in tracking progression in future therapeutic trials in preclinical subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».