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Enregistrement W2015795659 · doi:10.1260/2040-2295.3.3.455

Development of a Laminar Flow Bioreactor by Computational Fluid Dynamics

2012· article· en· W2015795659 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Healthcare Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid dynamics and aerodynamics studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftGottfried Wilhelm Leibniz Universität HannoverCarnegie Mellon University
Mots-clésLaminar flowComputational fluid dynamicsBioreactorFluid dynamicsDynamics (music)Flow (mathematics)MechanicsComputer scienceChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to improve the design of a bioreactor for growing bone and other three‐dimensional tissues using a computational fluid dynamics (CFD) software to simulate flow through a porous scaffold, and to recommend design changes based on the results. Basic requirements for CFD modeling were that the flow in the reactor should be laminar and any flow stagnation should be avoided in order to support cellular growth within the scaffold. We simulated three different designs with different permeability values of the scaffold and tissue. Model simulation addressed flow patterns in combination with pressure distribution within the bioreactor. Pressure build‐up and turbulent flow within the reactor was solved by introduction of an integrated bypass system for pressure release. The use of CFD afforded direct feedback to optimize the bioreactor design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle