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Enregistrement W2015806223 · doi:10.1063/1.1985971

Photoluminescence of highly porous nanostructured Si-based thin films deposited by pulsed laser ablation

2005· article· en· W2015806223 sur OpenAlexafffund
De‐Quan Yang, V. Ethier, E. Sacher, Michel Meunier

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotoluminescenceMaterials scienceThin filmX-ray photoelectron spectroscopyLaser ablationPulsed laser depositionAnalytical Chemistry (journal)Excimer laserNanostructureOptoelectronicsLaserNanotechnologyChemical engineeringOpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanostructured, Si-based cottonlike, highly porous thin films of Si, SiNx, and SiOx were deposited by the excimer laser ablation of Si targets in He, He∕N2, and He∕O2 ambients, respectively. Photoluminescence (PL), x-ray photoelectron spectroscopy, and photoacoustic Fourier transform IR have been used to characterize these deposits. After exposure to air, broad PL bands appear at 1.7eV (Si), 2.0eV (SiNx), and 2.3eV (SiOx); air oxidation causes the separation of the PL spectra into two identical component peaks, at 1.5 and 2.3eV, whose relative ratios differ with film composition. The present results indicate that the red PL peak at 1.5eV is due to the localized states at the oxidized surfaces of these materials, while the green PL peak at 2.3eV is due to oxygen-related defects in their local disordered nanostructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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