Two-dimensional profiling of carriers in a buried heterostructure multi-quantum-well laser: Calibrated scanning spreading resistance microscopy and scanning capacitance microscopy
Notice bibliographique
Résumé
We report results of a scanning spreading resistance microscopy (SSRM) and scanning capacitance microscopy (SCM) study of the distribution of charge carriers inside multi-quantum-well (MQW) buried heterostructure (BH) lasers. We demonstrate that individual quantum-well–barrier layers can be resolved using high-resolution SSRM. Calibrated SSRM and SCM measurements were performed on the MQW BH laser structure, by utilizing known InP dopant staircase samples to calibrate the instrumentation. Doping concentrations derived from SSRM and SCM measurements were compared with the nominal values of both p- and n-doped regions in the MQW BH lasers. For n-type materials, the accuracy was bias dependent with SSRM, while for SCM, excellent quantitative agreement between measured and nominal dopant values was obtained. The SSRM was able to measure the dopant concentration in the p-type materials with ∼30% accuracy, but quantitative measurements could not be obtained with the SCM. Our results demonstrate the utility of combining calibrated SSRM and SCM to delineate quantitatively the transverse cross-sectional structure of complex two-dimensional devices such as MQW BH lasers, in which traditional one-dimensional probing using secondary ion mass spectroscopy provides only a partial picture of internal device structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».