NACA (Nascent-Polypeptide-Associated Complex α Subunit) Against Apoptosis in B Lymphoma Cell is Independent of β Subunit (NACB)
Notice bibliographique
Résumé
We found depletion of NACA in two kinds of B lymphoma cell lines, Raji and Kapas, were able to induce apoptosis in this study. We also explored whether depletion of Z² subunit had the same effect, and we were interested in which domain of NACA was potentially responsible to this anti-apoptosis function. Lentivirus-based shRNA was used to deplete endogenous NACA or NACB. Those cells viabilities were measured by Alamar-blueTM assay. Cell apoptosis was identified by molecular markers caspase9 and PARP, as well as cellular markers Annexin V and propidium iodide (PI) staining. NACA mutants were constructed by PCR site-directed mutagenesis and delivered into cells by Lentivirus. Immunofluoresce was used to investigate cellular distribution in 293FT cells. Our results demonstrated that the depletion of NACA, but not NACB, was able to induce apoptosis. Deletion of middle or C-term rather than N-term induced obvious apoptosis. The middle part of NACA was response to bind NACB and form a complex. Without middle part, NACA redistributed into nuclei. We conclude NACA against apoptosis is independent of Z² subunit. C-term of NACA, which is identified as ubiquitin binding domain, and may take important role in anti-apoptosis function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».