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Enregistrement W2015816964 · doi:10.1159/000229758

Natural History of Growth and Body Composition in Juvenile Idiopathic Arthritis

2009· review· en· W2015816964 sur OpenAlexaff
Susanne Bechtold, Johannes Roth

Notice bibliographique

RevueHormone Research in Paediatrics · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineJuvenileArthritisNatural historyDiseaseGlucocorticoidInternal medicinePediatricsLean body massPhysiologyEndocrinologyBody weightBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA), growth impairment and altered body composition, including disturbed skeletal development, are well-known long-term complications. Data on longitudinal growth in patients with systemic and polyarticular JIA reveal growth impairment in the active phases of the disease. With reduction in disease activity and lower glucocorticoid (GC) doses, some patients experience 'catch-up' growth; however, many have only a slight improvement in height standard deviation during puberty or after cessation of GC treatment. The consequence is a final height below the 3rd percentile and below the genetic height potential. Although few studies have specifically addressed body composition in children with JIA, studies on the development of bone mass have described notable deficits in both GC-treated and GC-naïve children. In recent years, the deficits in bone mass have been related, in part, to the deficits in muscle mass, which are prevalent in these patients. CONCLUSIONS: The major goal for physicians caring for patients with JIA is optimal disease control while maintaining normal growth. Early recognition of patients who develop prolonged growth disturbances and altered body composition is important as these abnormalities contribute to long-term morbidity and need to be addressed both diagnostically and therapeutically when treating children with JIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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