Determinants of metabolic acidosis among hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic acidosis is frequently present, poorly controlled, and associated with adverse effects among hemodialysis patients. Potential determinants of metabolic acidosis include endogenous acid production, administration of alkali, neutralization of acid by buffers, dilution of serum bicarbonate by interdialytic fluid gain, and loss of bicarbonate in stool. Understanding the relative importance of these determinants may help guide efforts to manage metabolic acidosis. We used chart abstraction, patient interviews, and laboratory testing to assess variables related to acid production (protein breakdown), alkali administration (dialysis dose, missed treatments, dialysate bicarbonate concentration, oral bicarbonate supplements), acid buffering (phosphorus binders), dilution of bicarbonate (interdialytic weight gain), and loss of bicarbonate in stool (diarrhea) for 190 randomly selected patients from 44 hemodialysis facilities. We used multivariate analyses to determine which potential determinants were independently associated with predialysis serum bicarbonate levels. Of all patients, 30% had metabolic acidosis (serum bicarbonate level <22 mEq/L). On multivariate analysis, metabolic acidosis was more likely with increased protein nitrogen appearance (odds ratio [OR] 1.60 per 0.2 g/kg/day, p=0.001) and less likely with increased Kt/V (OR 0.61 per 0.20 increase in Kt/V, p<0.001) and with increased calcium carbonate use (OR 0.38 per 2 g/day, p=0.003). Key determinants of metabolic acidosis among hemodialysis patients are protein breakdown, dialysis dose, and specific phosphorus binders. Further work is needed to develop interventions to address these determinants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».