Effects of Selection Cutting and Landscape‐Scale Harvesting on the Reproductive Success of Two Neotropical Migrant Bird Species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: We measured the effects of forest harvesting at two spatial scales on the productivity of two Neotropical migrant bird species, the Black‐throated Blue Warbler ( Dendroica caerulescens ) and the Ovenbird ( Seiurus aurocapillus ). We selected two forest landscapes representing extremes in harvesting intensity for northwestern New Brunswick, Canada. Within each landscape, we selected study plots located either in recent (<5 years) selection‐cut stands (30% removal every 20 years) or in stands that were lightly harvested at least 30 years ago. Black‐throated Blue Warblers reached higher densities in selection cuts, but their reproductive performance ( pairing and fledging success) did not differ significantly between stand types (uncut vs. selection cut) or between landscape types (intensively vs. moderately harvested). In 1998, nonetheless, 61% of the estimated number of fledglings produced in our plots were born in selection cuts. In contrast, this proportion was only 23% for Ovenbirds in 1998 and 1999 combined. Ovenbirds had lower densities, and their reproductive performance was significantly lower in selection cuts than in uncut plots. These results indicate that the effects of selection cutting on demography are species‐specific and that Ovenbird persistence in selection cuts may be compromised unless the intensity or frequency of cutting is decreased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».